提示词优化原则
使用最新的模型
把指令放在提示的开头,并且用"###“或”“““““来分隔指令和上下文
将下面的文本总结为最重要点的要点列表。
文本："""
{此处输入文本}
"""
尽可能对上下文和输出的长度\格式\风格等给出具体、描述性、详细的要求
通过一些例子来阐明想要的输出格式
提取下面文本中提到的重要实体。首先提取所有公司名称，然后提取所有人名，然后提取适合内容的特定主题，最后提取一般总体主题
所需格式:
公司名称：<逗号分隔公司名称列表>
人名:- ||-
特定主题:- ||-
一般主题：- ||-
文本：{文本)
先从零样本提示开始,效果不好,则用小样本提示
减少空洞和不严谨的描述
与其告知不应该做什么,不如告知应该做什么
限制输出格式
采用json明确回复结构
零样本和小样本
小样本示范能让AI快速适应新任务
思维链与分步骤思考
思维链
在小样本示范时,添加中间推理过程
分步骤思考
在小样本示范的末尾输入:
让我们分步骤思考