杨正帅的简历

基本信息

• 姓名：杨正帅
• 性别：男
• 年龄：22
• 联系电话：17608420487
• 邮箱：[email protected]
• GitHub: lanshi47
• 个人博客: lanshi.xyz
• 个人作品集

技术栈

核心编程语言

• Python (精通)：熟练运用NumPy、Pandas、Scikit-learn进行数据分析与机器学习应用；熟悉TensorFlow/PyTorch框架；
• C++ (熟练)：STL、多线程编程、高性能计算；Qt框架应用
• Rust ：Axum、Tokio

AI/ML技术栈

• 深度学习：DenseNet、卷积神经网络、Transformer架构；图像识别、自然语言处理领域应用经验
• 优化算法：遗传算法、启发式搜索、图论算法；多目标优化问题解决经验

分布式系统与云平台

• Docker & Kubernetes：容器化部署，Kubernetes集群管理经验
• 微服务架构：Axum/Tokio、Kong网关、Kafka消息队列
• 云服务：MinIO对象存储，了解AWS基础服务

数据库与工具

• MySQL：数据库优化、索引设计、查询性能优化
• Git：团队协作开发、代码审查、Git Flow规范

数学能力

• 高等数学、线性代数、概率论与数理统计
• MATLAB：数据可视化、算法仿真、数学建模经验

教育背景

湖南农业大学 | 计算机科学与技术 | 硕士 (2025.09 - 2028.06)

• 主修课程:
  • 深度学习
  • 机器学习
  • 高级算法设计与分析
  • 高级工程数学
  • 数据科学与工程
  • 数字图像处理
  • 大模型原理与应用
  • 高级计算机网络
  • 网络与信息安全
• 具备扎实的数学基础，包括高等数学、线性代数和概率论与数理统计，为算法研究与开发奠定坚实基础。
• 深入学习和掌握了自然语言处理、计算机视觉等前沿人工智能技术，并具备将理论知识应用于实际问题的能力。

南通理工学院 | 本科 (2021.09 - 2025.06)

• 双学位：工程管理&标准化工程
• 主修课程：
  • C语言程序设计
  • Python基础课程
  • 标准化技术与方法
  • 系统工程概论
  • 工程项目管理
• 掌握了扎实的计算机科学基础，为后续的算法研究和开发奠定了基础。
• 具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力，能够快速学习和掌握新的技术和知识。
• 通过工程管理和标准化工程的双学位学习，培养了跨学科的知识体系和综合分析能力。

实习经历

软件开发实习生 - 湖南康普通信技术有限公司 (2025.01 - 2025.02)

• 参与基于Spring Boot + Vue的日志查询模块开发，负责后端接口设计与实现、以及前后端联调。
• 技术应用：
  • 熟练运用Spring Boot框架，构建RESTful API，并使用@FeignClient注解实现微服务间的通信与解耦，提高了代码的可维护性和可扩展性。
  • 利用Controller-Service-DAO分层架构，规范化代码结构，提高了代码的可读性和可维护性。
  • 使用Postman进行接口测试，并结合Swagger文档，高效完成前后端协作，确保了接口的正确性和稳定性。
• 团队协作：
  • 遵循企业Git Flow规范，创建功能分支进行开发，并进行代码审查，保障版本质量，提升团队协作效率。
  • 参与团队代码Review，并提出优化建议，提高了代码质量和团队协作能力。
• 成果：
  • 独立完成了日志查询模块的后端开发，提高了系统日志查询效率和准确性。
  • 参与了项目整体架构的讨论与设计，提升了对系统架构的理解和设计能力。

项目经历

定日镜场多目标优化算法研究 (2023.09 - 2024.01)

• 项目描述：
  • 针对定日镜场布局优化问题，提出并实现了一种基于遗传算法的多目标优化模型。
  • 考虑了光斑覆盖率、能量接收效率等多个优化目标，构建了多目标优化函数。
  • 算法应用：
    • 运用MATLAB进行仿真实验，验证了算法的有效性，并对不同参数下的优化结果进行了分析和比较。
    • 实现了遗传算法的参数调优，提高了算法的收敛速度和优化效果。
  • 成果：
    • 成果发表于CSP期刊论文《Research on Heliostat Field Based on Multi-objective Optimization Intelligent Algorithm》。
    • 获得了高数杯全国大学生数学建模省赛一等奖，证明了在数学建模和算法优化方面的能力。
    • 通过该项目，深入理解了优化算法的原理和应用，并掌握了多目标优化的方法。

标准化与技术创新关系研究项目 (2024.06 - 2024.09)

• 项目描述： 本项目基于江苏省13个地级市2006-2022年的面板数据，运用联立方程模型(3SLS)研究标准化活动(STA)与技术创新产出(TIP)之间的双向影响关系。
  • 技术栈：项目采用Python数据分析技术栈(Pandas、NumPy、Statsmodels、Scikit-learn等)，完成了从数据清洗、异常值处理、缺失值填补(随机森林)、平稳性检验(ADF检验)到联立方程建模的完整流程。
  • 成果： 研究发现标准化与技术创新之间存在显著的互促关系，并通过中介效应(知识管理能力KMC、组织学习能力OLC)和调节效应(市场竞争强度MCI)分析揭示了其作用机制，为企业技术创新提供了实证支持。

云盘系统 (2024.09 - 2024.11)

• 项目描述：
  • FishStone-Cloud 是一个基于 Flask 框架开发的现代化文件管理系统，提供了完整的用户认证、文件操作、数据可视化等功能。该项目从零开始构建，实现了企业级的文件管理解决方案。
  • 技术栈：Flask,Werkzeug, MySQL，HTML, CSS, JavaScript，Bootstrap， ECharts
  • 采用模块化设计，提升了代码的可维护性和可扩展性。
  • 实现了用户权限管理，保障了数据的安全性和隐私性。
  • 成果：
    • 成功发布了个人云盘系统，拥有稳定性和可靠性，满足了个人日常文件存储和管理需求。
    • 通过个人服务器部署，熟悉了Web应用程序的部署和运维流程。
    • 申请了软件著作权，验证了技术能力和创新成果。

神经网络处理器DAG调度多目标优化系统 (2025.09 - 2025.10)

• 项目描述： 本项目针对神经网络处理器（NPU）核内DAG任务调度问题，设计并实现了完整的多目标优化解决方案。
  • 算法应用：
  • 项目采用Python + NetworkX + Plotly技术栈，结合图论算法、启发式搜索和遗传算法，解决了最小缓存驻留调度、智能缓存分配与SPILL优化、多目标性能联合优化三大核心问题。
  • 成果： 通过三层渐进式优化策略，在FlashAttention、MatMul、Conv等6个测试案例上实现了100%成功率，峰值内存平均减少29.8%，执行时间最高优化39.9%，缓存利用率达92.8%。

果蔬智能分拣系统 (2024.09 - 2025.11)

• 项目描述：
  • 本项目是一个基于微服务架构的果蔬智能分拣系统，采用 AI 图像识别技术实现果蔬的自动检测、质量评级和智能分拣。系统通过集成深度学习模型（DenseNet）、对象存储（MinIO）、消息队列（Kafka）和实时通信（WebSocket）等技术，构建了一套完整的工业级果蔬分拣解决方案。
  • 技术栈：后端采用 Rust（Tokio + Axum）微服务架构，前端使用 Vue3 + TypeScript + Vite，AI 推理服务基于 Python + DenseNet，网关使用 Kong 实现统一认证和限流。项目已实现图像上传、AI 识别、结果查询、WebSocket 实时推送和分拣设备控制等核心功能，支持 Docker 容器化部署和 Kubernetes 集群部署。
  • 成果：
  • 技术栈前沿：Rust + Vue3 + DenseNet + Kafka + MinIO
  • 架构设计：微服务 + 事件驱动 + 领域驱动设计
  • 工程化：Docker 容器化 + Kubernetes 编排 + 完整文档
  • 实时性：WebSocket 实时推送 + 毫秒级延迟
  • 可扩展性：水平扩展 + 服务解耦 + 消息队列
  • AI 集成：深度学习模型工业化应用

荣誉证书

• 2023 全国大学生高数杯数学建模竞赛 | 江苏省一等奖
• 2023 MathorCup高校数学建模挑战赛 | 全国二等奖
• 2021-2022 全国高校计算机能力挑战赛 | 全国三等奖（算法赛道）
• 校级奖学金（2021-2023，累计3次）

软件著作权

• Lanshi摄影平台 (2023/09 - 2024/09) | 第一著作人
• Lanshi云盘系统 (2024/09 - 2024/11) | 第一著作人
• FishStone 云盘系统 (2024/12—2025/5) | 第一著作人

学术论文

• 2023 《Research on Heliostat Field Based on Multi-objective Optimization Intelligent Algorithm》 一作
• 2024 《Design of personalized action recommendation system based on mobile platform》 二作
• 2023 《基于现状分析的陪诊服务规范化管理标准体系研究》 一作
• 2024 《江苏省技术创新与标准化协同效应分析》 一作

证书

• 软件设计师（软考中级）
• 大学英语四级
• C1类驾驶执照
• 全国计算机Python二级
• 江苏省计算机C语言二级

自我评价

• 扎实的理论基础：具备计算机科学与技术、算法设计与分析、人工智能等领域的扎实理论基础，能够快速学习和掌握新的算法和技术。
• 丰富的实践经验：拥有多个项目经验，包括云盘系统、定日镜场优化算法研究，以及软件开发实习，能够将理论知识应用于实际问题。
• 突出的算法能力：熟悉各种机器学习和优化算法，具备较强的算法设计、优化和实现能力，能够在实际应用中解决复杂问题。
• 优秀的学习能力：具备快速学习和适应新技术的潜力，能够在短时间内掌握新的编程语言、框架和工具。
• 良好的团队合作精神：在实习和项目中，积极参与团队合作，与团队成员共同完成任务，具备良好的沟通和协作能力。
• 强烈的求知欲和责任心：对算法领域充满热情，积极探索和研究新技术，并具备强烈的责任心和进取心，致力于在算法领域取得更大的成就。