机器学习

本文详细介绍了模型评估与选择的相关概念，包括经验误差与拟合、评估方法、性能度量等内容。

本文将介绍机器学习的基本概念包括样本、示例、训练集、测试集等,并讨论机器学习的发展历程和现状,同时引用了“没有免费午餐”定理来讨论归纳偏好问题。